執行內容 :

本計畫奠基於過往執行計畫的基礎上，持續完善與活化「校務資料分析中心」組織，並以成為校務決策輔助角色為目標。IR中心透過跨單位之資料串接，進行全校性之校務專案分析，以提供學校決策單位作為校務發展之參據。另外，透過資訊科技技術建置校務資訊智能平台並將各單位之事實資料與主觀資料進行整合，同時提供視覺化平台介面使校內同仁能取得敘述性統計結果，並依結果深入研擬、探究議題，深化校務研究專案，做為校內各單位於各項決策時之資訊參考，進而落實形塑以實證資料為本的校務決策文化。
除了持續強化原先之建構校務研究文化氛圍以及透過校務資料專案分析來輔助校務決策之目標，並以「高教公共性」作為校務分析專案之主軸之外，111年計畫將透過校務研究專案協助校內各單位達成永續發展目標，例如：從新生入學分析招生與SDGs中教育機會平等概念之關係，藉以提升全校在永續發展議題上的研究能量。本計畫擬以學校近幾年招生入學資料及體育室對大一新生實施體適能提昇計畫資料為例，大學入學三個管道中的申請入學是否會對矮胖者產生歧視，而面試占分比例越高的學系，是否越可能發生矮胖者較不易透過申請管道入學。另外，透過「大專校院校務資訊公開平臺」取得本校各學系的男女教師數，用以分析教師性別是否與學生申請入學的身材有關。在身材上採取兩種分類方法，一種是將BMI依男女等比例分為四等份，另一種是依衛生福利部國民健康署所公布成人體位區分為：過輕(BMI<18.5)、健康體重(18.5BMI<24)、過重(24BMI)。身高方面，男女依分配分成三等份。在資料分析上，以敘述統計，觀察三個入學管道的BMI與身高分布，檢視申請入學學生的身材是否較其他兩種入學管道「標準」或身高是否較高，我們也會對身材與入學管道的分配進行獨立性檢定，確認統計上的身材與入學管道是否有關。接著以迴歸分析方法，在控制其他變項下，分析身材、身高與入學管道的關係，迴歸方法包括線性機率模型(linearprobabilitymodel)與多分類邏輯斯迴歸(MultinomialLogisticRegression)。

計畫時程 :

預期具體成果 :

2-2-1 教務類：學生數、教師數、生師比(含變動情形)、註冊率、休退學人數、輔學人數、客觀教學品質成效、學生意見調查之教學滿意度、畢業生流向及薪資與其他相關資訊等

計畫執行成果摘要 :

本計畫在111年持續透過校務資料分析中心的整合運作，繼續朝向達成「營造校務研究文化」、「異質資料蒐集整合」、「提升研究分析能力」、「提出優化執行策略」、「定期追蹤改善成效」及「公開傳播正確資訊」等六個預期效益及目標努力，精進校務資料分析中心的主要功能。
在校務資訊智能平台資料庫與平台整合建置方面，一期教務系統已改版完畢，進行5個系統模組改版及開發。系統改版開發後，相關單位可藉由系統數據之協助，達到校務研究專業度的提升。
除透過校務資訊智能平台提供的初步視覺化結果，也建置校務資料市集（Data Mart），鼓勵校內各單位進行校務資料分析，形塑校務研究文化，並進而提升學校校務專業管理能力。依據《校務研究資料及資訊管理原則》，已接受資料申請案共16件。
為推廣校務研究專案於校內實務場域實際發展的應用性，辦理「東吳永續∞ 高教深耕x社會責任x校務研究成果分享會」，以展現近年校內行政單位校務研究成果，除展出校務資料分析中心的研究專案外，本次結合第三週期校務評鑑，請行政單位就相關議題進行分析，並依分析結果提出相對應之措施。同時，持續辦理經驗交流座談、需求訪談等活動，從多元視角激盪出更具前瞻性與開創性且可行的校務研究議題。